Stiamo cercando un backend developer appassionato da integrare nel nostro team che abbia voglia di accettare nuove sfide e confrontarsi sempre con nuove stimolanti realtà. La preferenza viene data agli sviluppatori cha abbiano:
- Esperienza nell' OO-Programming
- Buona conoscenza di Ingegneria del Software (design patterns, refactoring patterns, unit testing)
- Buona conoscenza del linguaggio Python
- Buona conoscenza del framework Django
- Sviluppo e progettazione di API Rest e documentazione (Preferenza all'utilizzo di Django Rest Framework)

L’inquadramento contrattuale verrà valutato sulla base dell’effettiva esperienza maturata.

Stiamo cercando un frontend developer appassionato da integrare nel nostro team che abbia voglia di accettare nuove sfide e confrontarsi sempre con nuove stimolanti realtà.
La preferenza viene data agli sviluppatori che hanno esperienza di qualche anno con il framework VueJs. In alternativa, è richiesta almeno la conoscenza di Angular o React, o comunque di tecnologie che richiedano progettazione e sviluppo di UI per componenti. Le principali tecnologie front end utilizzate dall’azienda sono:

- VueJs
- Webpack
- Angular
- Ionic
- RxJS
Il profilo ricercato deve avere esperienza in:
- Sviluppo di UI per componenti
- Preprocessori per HTML e CSS (Pug, Less, SCSS, ecc.)
- Specifiche ES6+ per JavaScript
- Bundling toolchain per lo sviluppo frontend (Webpack)
L’inquadramento contrattuale verrà valutato sulla base dell’effettiva esperienza maturata.

Stiamo cercando un Data Scientist da integrare nel nostro AI Team che abbia voglia sperimentare ed applicare tecnologie di Intelligenza Artificiale e Machine Learning su nuovi ed appassionanti progetti made in Frankhood.

Attività: progettazione e implementazione di modelli matematico-statistici e di algoritmi di intelligenza artificiale.

Si richiede comprovata esperienza lavorativa e ottime conoscenze riguardo tematiche di:
- data analysis avanzata, tra le quali modellazione, analisi predittiva, statistica, machine learning e algoritmi cognitivi;
- data mining, tra le quali progettazione e interfacciamento a basi dati relazionali e non, data visualization, analisi semantica.

Skill richieste:
- Conoscenza approfondita del linguaggio di programmazione Python;
- Conoscenza approfondita dei principali framework per il Machine Learning e Deep Learning (TensorfFlow, SciKit-Learn, Theano, PyTorch, Keras, Pandas, Numpy, ...);
- Conoscenza di librerie e framework per la data-visualization come ad esempio MatPlotLib, Bokeh e Plotly;
- Ottima comprensione della teoria relativa alle reti neurali profonde;

La conoscenza dei seguenti strumenti e framework è gradita:
- DBMS non relazionali per la gestione di big data, come Apache Cassandra, MongoDB, MS Azure CosmosDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud DataStore;
- Framework per il calcolo distribuito come Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka, Apahce Hive
- Django web framework e Django REST Framework